Hvad er Generativ AI?

Generativ AI kort fortalt

Generativ AI er en type kunstig intelligens (AI), der kan skabe nyt indhold, for eksempel tekst, billeder, lyd, video eller kode. I stedet for blot at analysere eller sortere eksisterende data fremstiller generativ AI noget, der ikke fandtes før, ud fra det, den har lært.

Ordet “generativ” kommer af at generere, altså at frembringe. Velkendte eksempler er ChatGPT, der skriver tekst, og billedværktøjer, der laver illustrationer. Fælles for dem er, at du styrer dem med en prompt, altså en instruktion i almindeligt sprog.

I dag findes generativ AI i de fleste digitale værktøjer, du allerede bruger: tekstbehandling, mailprogrammer, designværktøjer og annonceplatforme. Bag mange af dem sidder de store modelfamilier som GPT, Claude og Gemini, der løbende bliver dygtigere til både tekst, billeder og andre formater.

Sådan fungerer generativ AI kort fortalt

Generativ AI er trænet på enorme mængder eksempler: tekster, billeder eller kode. Undervejs lærer den mønstre for, hvordan tingene typisk hænger sammen. Når du beder den om noget, bruger den de mønstre til at sammensætte et nyt og sandsynligt svar. Den slår altså ikke op i en facitliste, men danner indholdet fra bunden.

Bag tekstværktøjerne sidder en LLM, en stor sprogmodel, der forudsiger ord for ord. Billed- og videoværktøjer bruger andre modeltyper, men princippet er det samme: modellen har lært mønstre fra millioner af eksempler og bruger dem til at skabe noget nyt.

Hvilke typer indhold kan generativ AI skabe?

• Tekst: Artikler, annoncer, nyhedsbreve, produkttekster og oversættelser
• Billeder: Illustrationer, produktbilleder og grafik ud fra en beskrivelse
• Lyd: Oplæsning, stemmer og musik
• Video: Korte klip og animationer ud fra tekst eller billeder
• Kode: Hjemmesider, scripts og små programmer, som du kender det fra Vibe Coding

Hvorfor er generativ AI relevant i digital markedsføring?

Generativ AI kan overtage en stor del af det tidskrævende produktionsarbejde og gøre det hurtigere. I praksis kan du bruge det til at:

• Skrive udkast til tekster, annoncer og nyhedsbreve
• Producere billeder og grafik til kampagner
• Få idéer og nye vinkler til indhold
• Opsummere research eller kundefeedback

Forestil dig en lille dansk virksomhed, der skal lancere en kampagne. Med generativ AI kan én medarbejder lave udkast til annoncetekster i tre forskellige toner, forslag til visuelle motiver og et nyhedsbrev, alt sammen på en formiddag. Arbejdet flytter sig fra at producere alting selv til at udvælge, redigere og kvalitetssikre. Det er også derfor, evnen til at instruere værktøjerne, kaldet prompt engineering, er blevet en efterspurgt kompetence.

Hvad skal man være opmærksom på?

Generativ AI kan tage fejl og finde på oplysninger, der lyder rigtige, men ikke er det. Derfor bør du altid læse indholdet igennem og tjekke fakta, før du bruger det. Vær også opmærksom på tone og brand, så resultatet passer til din virksomhed. Brug generativ AI som en hurtig hjælper, ikke som en, der får det sidste ord.

De typiske faldgruber ser sådan ud:

• Faktafejl: Modellen kan opdigte tal, navne og kilder, så tjek altid vigtige påstande
• Ensartethed: Ubearbejdet AI-indhold lyder hurtigt generisk og ens på tværs af virksomheder
• Rettigheder: Vær opmærksom på reglerne for brug af AI-genererede billeder og tekster i kommercielt arbejde
• Persondata: Del ikke kundeoplysninger eller fortrolige data med et værktøj, før du kender dets datapolitik

Den bedste tilgang er at lade generativ AI lave det første udkast og selv stå for det sidste. Din viden om kunderne, produktet og tonen er stadig det, der adskiller godt indhold fra middelmådigt.

Vil du lære at bruge generativ AI?

På vores kursus i Generativ AI & ChatGPT lærer du at bruge generativ AI konkret i dit marketingarbejde, fra de første prompts til de færdige resultater. Vil du have et samlet forløb, kan du tage vores 6-ugers AI-kursus.